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大数据有什么用 通信记录明细

时间:13:52:41作者:admin分类:事物浏览:18评论:0

  大数据有什么用,关于这个问题很多人没弄明白,一起来看看吧。

  什么是大数据,它有什么用?

  大数据可以定义为来自各种来源的大量非结构化或结构化数据。从学术角度而言,大数据的出现促成广泛主题的新颖研究。这也导致各种大数据统计方法的发展。大数据并没有统计学的抽样方法;它只是观察和追踪发生的事情。因此,大数据通常包含的数据大小超出传统软件在可接受的时间内处理的能力。由于近期的技术进步,发布新数据的便捷性以及全球大多数政府对高透明度的要求,大数据分析在现代研究中越来越突出.

  大数据的应用示例包括大科学、RFID、感测设备网络、天文学、大气学、交通运输、基因组学、生物学、大社会数据分析、互联网文件处理、制作互联网搜索引擎索引、通信记录明细、军事侦查、金融大数据,医疗大数据,社交网络、通勤时间预测、医疗记录、照片图像和影像封存、大规模的电子商务等。

  在大数据的时代,大数据对我们普通老百姓有什么用?

  简单来说,就是网络等系统会根据你的一些行为来判断你的喜好,认为你会需要什么东西然后会主动推荐一些东西给你。比如你正在合适婚姻的年龄,又经常看一些情感话题,某天打开头条,它会给你推荐一个美女的一些介绍,而你看上她了,给她私信,结果聊着聊着,就深入了,这里省略一千字,这就是大数据对我们普通老百姓的直接作用了吧,请关注:容济点火器

  在城市里边你或许也用打车软件吧,打车软件通过大数据计算知道哪个区域有更多的打车需求,从未在一定程度上缓解了你打车难。而你打到车,司机又不知道路线怎么办?大数据会帮助你好选择最佳路线,省钱省时间。当你要坐公交车,公交车站能准确地显示下一班公交车还有多长时间到站;你只要在交通出行,输入出发点和目的地,APP就会自动帮你计算哪种出行方式最快捷和路径最短;点外卖事后,可以选择最受欢迎的、好评最多的商家和食物。

  以前购买衣服需要去逛街道,花的时间挺多的,逛久了还很累,一般男同志都很反感,现在手机下个APP就能解决问题了,什么牌子、款式和颜色一目了然,价格还很实惠。最后又有人送货上门。

  在学习上,学生可以通过观看教师录制好的“微课”,教师手中的平板可以得到一组预习数据分析图,可以查看预习的情况报告。老师用平板在课堂上发布习题,学生也用平板即刻答题。通过记录得学生答题情况,教师可以知道学生掌握知识点的情况,进而有针对性的讲解。利用大数据的分析,每一位学生都可以在课后得到一份属于自己的课后作业,题目能直指薄弱知识点

  “大数据”有哪些具体的成功应用?

  大数据应用有很多,比如精准营销,比如舆情分析。当然,最大的用处还是“预测”。下面就从大数据的应用行业、应用场景和成功应用案例三个方面来具体介绍一下大数据应用:

  应用行业

  大数据的应用可以说是遍布各个行业,举几个典型的应用行业:

  金融行业

  医疗行业

  农牧业

  零售行业

  大数据技术产业

  物流行业

  房地产业

  娱乐产业

  制造业

  互联网广告业

  应用场景

  同样,大数据的具体应用场景也很多,下面列举出了大数据的9个主要的应用场景:

  客户分析(Customer analytics)

  营销分析(Sales and marketing analytics)

  社交媒体分析(Social media analytics)

  网络安全(Cybersecurity)

  设备管理(Plant and facility management)

  管道管理(Pipeline management)

  供应链和渠道分析(Supply chain and channel analytics)

  价格优化(Price optimization)

  欺诈行为检测(Fraud detection)

  应用案例

  每个行业每个场景的大数据成功案例很多,本文以《纸牌屋》为例。Netflix的《纸牌屋》是基于大数据做出来的。毫无疑问,在我们喜爱的电视节目背后,有很多辛勤付出的创作天才,但这些电视节目流行的背后是否也有数据分析的功劳?更具体地说,我们是否可以使用大数据来制作一档非常流行的电视节目?慕尼黑的数据科学家Sebastian Wernicke潜心研究了这个问题,并在在TED 做了演讲。

  Netflix充分利用了已经获得的观看数据(收视率、观看历史等)。他们利用这些数据来挖掘用户喜欢的点点滴滴,并且满怀信心地制作了关于一位美国参议员的电视剧。Wernicke从事计算遗传学领域的工作,该领域需要使用数据分析来做出一些非常重要的决定,例如癌症的治疗和药物的研发等。他从自身经历出发,总结出了一个非常可信的模式,该模式能将以数据为基础的成功决定和非成功决定相分离。事实上,该过程设计到两个步骤:(1)将数据分离以便进行分析;(2)将数据重新组合从而进行充分利用。关键是数据和数据分析只对第一部分有用……将这些已被碎片化的数据再重新组合到一起来做决策是很不合理的。

  「还有另外一个所有人都有,能完成这项工作的工具,即我们的大脑。如果大脑对一件事情非常擅长,则可将一些零零散散的片段信息结合起来,形成完整信息、得出结论,专家的大脑则更擅长于此,这也是为什么Netflix会获得如此大成功的原因。他们在整个过程的不同阶段正确运用了数据和大脑的功能,将两者完美地结合起来,因此获得了成功。」

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大数据有什么用 本文分享到此结束,希望对大家有所帮助。