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科研绘图软件 非常轻便易上手

时间：14:03:47作者：admin分类：时刻浏览：14评论：0

工欲善其事，必先利其器，适合自己的高效作图软件能够让科研事半功倍。

小编今天给大家分享了十个科研作图必备软件，大家码住。

01、Adobe AI

精美程度：★★★★★

上手难度：★★★★☆

Al主要用于绘制各种示意图，三大刊上的精美封面效果都可以通过它来实现。

AI的上手难度其实不算高，至少不用写代码，通过面板式操作就可以实现。

主要难度来自于对软件基本功能的学习，只要花一周左右时间系统学习下AI的基础操作以及可实现的功能，跟着教程绘制几幅实战图，基本上就可以上手了。

难度天花板在于你要自己要清楚自己想画什么样的图，AI绘制其实难的都不是技术，主要是自己要有这个设计思维。

02、PPT

精美程度：★★★★★

上手难度：★★☆☆☆

对，就是你平时用的那个power point，没想到吧，他也能做科研绘图，而且还是做示意图的一把好手！相较于Al，PPT的上手难度更小了。

很多功能其实都是大家平时接触过的，只是可能你还不知道还能这样做。

学习成本属于十款软件中最低的，并且输出的分辨率和图片的专业程度丝毫不输另外的专业软件。

03、Adobe PS

精美程度：★★★★★

上手难度：★★★★☆

其实PS和Al两者有很多相通之处，毕竟是都是来自Adobe家的。

有什么区别呢？PS制作的图片是位图，Al制作的图片是矢量图。

说简单点，就是PS更侧重于修图，Al更侧重于绘图，拍摄的实验图想经过二次调整，调色/放大/调整清晰度这些操作都更加适合用PS来解决。

04、Origin

精美程度：★★★★★

上手难度：★★★☆☆

前面几款更侧重于示意图的绘制，而接下来的包括Origin都更偏向于作图和一些数据分析。

Origin上手难度不算大，可以将它理解为高级版本的excel，导入数据点点鼠标就可以出图。

但是想要更加美观，还是需要点审美能力的。

05、Graphpad Prism

精美程度：★★★★★

上手难度：★★☆☆☆

从数据统计到figure的完成，GraphPad Prism可以一条龙服务，几乎可以搞定大部分所需的统计与作图。

它也是面板操作，所以上手难度不高，而且Graphpad自带的图片样式就比较好看，不需要做过多的参数上的调整。

06、Matlab

精美程度：★★★★★

上手难度：★★★★★

接下来开始进入上手难度魔鬼模式，虽然难度大，但是强也是真的强。

操作基于代码进行，Matlab是一个具有强大计算能力和仿真能力的数学软件。

可以用来外理各种数据。

统计规律，模拟各种物理模型。

比如解方程等这些都可以完成，而且可引入计算机编程运行等。

Matlab内部有现成的一些常用的数值计算方法，例如牛顿法、高斯法等，同时Matlab也可以进行符号运算，进行符号积分以及微分运算。

在绘图方面，Matlab拥有强大的绘图功能，内置了很多绘图函数，只需要给出一些基本参数就能得到所需图形，这类函数称为高层绘图函数。

07、Ggplot

精美程度：★★★★★

上手难度：★★★★★

Ggpolt是R语言中内置的一个绘图包，所以要写代码无疑了。

R语言是一种专门用于统计学领域进行数据分析的一种语法，可以进行很强大的数据处理，而加上ggplot这个包，让R语言的绘图能力直接站上新台阶！

08、Latex

精美程度：★★★★★

上手难度：★★★☆☆

LaTex 是一种基于TEX的排版系统，所以它实现的是纯粹的可视化，而不能进行数据分析。

但是就画图而言，它能做的还是挺多的。

09、Matplotlib

精美程度：★★★★★

上手难度：★★★★★

提到python绘图，那肯定就是Matplotlib了。

数据分析方面：R更加小而专（尤其是涉及临床常用的经典的统计方法时）；python适用于超大规模数据的计算，前沿算法的实现。

10、Visio

精美程度：★★★★★

上手度：★★☆☆☆

Visio是微软旗下的一款专门用于画流程图的软件，可以用它来绘制项目的进行流程等，但如果应用得当的话，也可以用其中的元素进行更加复杂的示意图的拼接。

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